@mirai
mirai

Генетическая модификация человека - еще одна технология будущего. О ней сейчас говорят реже, чем о компьютеризации/автоматизации/роботизации, но ее последствия будут не менее масштабными.

Хотел изучить и написать про нее, и тут вдруг вышла статья
The Genetics Epidemic: The Revolution in DNA Science -- And What To Do About It.

Будут ли такие дети способны сочинять в 5 лет, избираться в парламент в 23 или становиться полными профессорами в 24? Рано или поздно - да, будут. Грядет удивительная эпоха.

В статье не упомянуто, что можно модифицировать психику. Например, возможно создать человека с очень высоким интеллектом, в том числе социальным и эмоциональным, но без эмпатии. Такой человек может быть опаснее десятка авианосцев, то есть государства его почти наверняка создадут. Но как долго при таких технологиях просуществуют государства?

Еще можно повысить устойчивость к радиации. Когда человек живет меньше века, космос кажется чудачеством, когда тысячелетие - развлечением, чем-то вроде сафари или горных лыж.

P.S. А опасения о Китае напрасны - сам по себе интеллект без знаний, опыта и западной культуры и организации общества дает не так уж и много. Скажем, вестернизированная Япония без особого труда колонизировала Китай, но c огромными потерями проиграла войну США, у которых средний iq меньше японского. Если же Китай начнет повторять путь Японии и Кореи, то он внезапно развалится, как это уже случилось с СССР.

#tlyci 1
Вы можете выбрать до 10 файлов общим размером не более 10 МБ.
mirai

Полистал "The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation?"

We examine how susceptible jobs are to computerisation. To assess this, we begin by implementing a novel methodology to estimate the probability of computerisation for 702 detailed occupations, using a Gaussian process classifier. Based on these estimates, we examine expected impacts of future computerisation on US labour market outcomes, with the primary objective of analysing the number of jobs at risk and the relationship between an occupation’s probability of computerisation, wages and educational attainment. According to our estimates, about 47 percent of total US employment is at risk. We further provide evidence
that wages and educational attainment exhibit a strong negative relationship with an occupation’s probability of computerisation.

the Computer Revolution of the twentieth century caused a hollowing-out of middle-income jobs

Our model predicts a truncation in the current trend towards labour market polarisation, with computerisation being principally confined to low-skill and low-wage occupations. Our findings thus imply that as technology races ahead, low-skill workers will reallocate to tasks that are non-susceptible to computerisation – i.e., tasks requiring creative and social intelligence.

Сомневаюсь, что низкоквалифицированные рабочие научатся решать такие задачи.
Да и работы эти часто вполне компьютеризируемы в ближайшие лет 10-20.
Из таблицы такими являются Dietitians and Nutritionists; Elementary School Teachers, Except Special Education; Clinical, Counseling, and School Psychologists и другие.
Так что 47% - это оценка снизу.

#tbabj 2
Вы можете выбрать до 10 файлов общим размером не более 10 МБ.

Добавить пост

Вы можете выбрать до 10 файлов общим размером не более 10 МБ.
Для форматирования текста используется Markdown.