*math

Внезапно, читая статью про SSM, осознал, что секс мне чо-та противен. Это ж тяны опять, сратьяблевал, кровьговно иррациональность боль.

#sonot

75 comments

Во-первых, сдал сегодня НИР по своим сиранэ нейросетям на 10 из 10. Это пять с плюсом по стандартной шкале. И это круто :3 Олсо, PDF-ка из теха люто дрочибельно смотрится на проекторе, да.
Во-вторых, я попал именно к тому научруку, к которому хотел попасть, и он уже подкинул кое-какую весьма фапабельную пищу для ... more →

#sozos

4 comments

У меня заработал backprop, предсказывается синус, зашумленный синус и очень зашумленный синус, забавная зависимость от конфигурации внутреннего слоя и ваще. Только, блять, меееееедленно.

#szghs

2 comments

Завтра сдача НИРов, статья должна быть в техе, так что ко мне сегодня стабильно прибегают две тяночки и просят фиксить вещи. Уняня, я ощущаю себя популярным, епта!

#szent

21 comment

EPS такая няша, что я аж обдрочился.
Заставил выводить сцылаб результаты численных экспериментов не напрямую в картиначьку, а в файлики. Потом эти файлики можно подгружать в gnuplot, комбинировать и так далее. НЯШНОТА! EPS! LATEX!

#szest

6 comments

qt@cjr:
* Deliseum (deliseum@jabber.ru/Psi) joined the room as participant and newcomer
Deliseum: сделайте мембером, затрахался вводить капчу
0xd34df00d: А ты шаришь?
Deliseum: а что надо расшарить?
V0id: ну, материться шарит, как видишь
0xd34df00d: Deliseum: ну не знаю, можешь матан расшарить.
0xd34df00d: Хотя ... more →

#szfzz

add comment

Backpropagation меня явно где-то наябывает. Заметил, что вычислял в градиенте F'(Σ) вместо F'(F(Σ)) (просто для всяких гиперболических тангенсов и биполярных сигмоидных функций их производная хорошо выражается через них самих), исправил на F'(F(Σ)), а метод стал работать еще хуже. Ну, по крайней мере, при замены ... more →

#iggtz

65 comments

В мейллисте debian-russian обсуждают матан, теорию множеств, теорию игр и прочие няши. Жуйк^W ЛОР^W линукс торт.

#iggzh

add comment

Что самое забавное, линейная авторегрессия вполне неплохо позволяет прогнозировать временные ряды из реальной жизни. Вот, например, для графиков потребления электроэнергии. Синее — обучающая выборка, зеленое — как должно быть, красное — что предсказано.
Эпик ... more →

#igztt

add comment

Посоны, кто здесь в нейросетях шарит, почему backpropagation так херово сходится на обучающей выборке и так плохо предсказывает?

#igzof

add comment

Овердизайн — говно, пора лечиться. Так что я не буду делать очередную абстрактную хреновину по нейросетям, а сделаю функцию с захардкоженным числом слоев, и так далее. Ибо иначе упороться можно, а упарываться времени нет.

#iegos

3 comments

Выпуклость множества решений выпуклой задачи оптимизации выпуклой функции.

Выпукло выпукло выпукло, уняня.

#ogggh

2 comments

Попытался рассчитать поправки в формуле Планка для случая неэффективного излучения пиковых длин волн. Мозг взорвался нахуй. Пойду дальше обмазываться Сивухиным и английским гуглом.

#oetso

add comment

Wolfram Alpha saves the day!

#osgig

5 comments

Haskell — это иногда такой продвинутый калькулятор, да. Помогает решать задачи по теорверу.
fac n = product [1..n]
c n k = fac n `div` (fac k * fac (n — k))
numTrue = 1 — (toRational $ 4 * c 13 6 + 6 * c 26 6 + 4 * c 39 6) / (toRational $ c 52 6)

#ohfet

add comment