http://en.wikipedia.org/wiki/Simulated_a...

> Ant colony optimization (ACO) uses many ants (or agents) to traverse the solution space and find locally productive areas.
> Particle swarm optimization is an algorithm modelled on swarm intelligence that finds a solution to an optimization problem in a search space, or model and predict social behavior in the presence of objectives.
> Intelligent Water Drops (IWD) which mimics the behavior of natural water drops to solve optimization problems
> Quantum annealing uses "quantum fluctuations" instead of thermal fluctuations to get through high but thin barriers in the target function.

Кто сказал, что математика — сухая и строгая наука? Да по методам стохастической оптимизации можно сказки писать!..
«Шла популяция агентов по слегка шершавому, но ровному плато целевой функции. Каждый нёс с собой n действительных параметров. Тридцать и три итерации рой стонал и мучался, блуждая по пространству поиска, никак не находя цели. И вот наконец, он. Плавный спуск в края Глобального Оптимума. Но неумолимый бог Рандом был сегодня немил к стае, и безжалостно бросал её на барьеры и пики...»
Ну, я просто говно, и не осиливаю грамотно слагать. Но почва однозначно есть.

#ozhoii

add comment recommend bookmark subscribe