так вот я и понять не могу. тут в статье мне пишут, про симметричную матрицу, а дальше говорят фразу про случай, когда некий вектор ортогонален каждому из собственных векторов. если лишь один случай когда это так в такой постановке — для нулевого вектора это так. и у меня замутнение рассудка произошло
11 comments
recommend
bookmark
subscribe
что такое собственный вектор матрицы?
это такой вектор, что Ax=lx, где l некое число
A — это матрица, а x — вектор? типа умножение матрицы на вектор?
да
я не специалст, но мне кажется, что это будет верно для любой недиагонализируемой матрицы. например, вот: http://en.wikipedia.org/wiki/Diagonaliza...
я забыл уточнить что у меня матрица действительная и симметричная
не взлетит. собственные значения симметричной матрицы всегда образуют базис
вектора, конечно же. совсем сплю
так вот я и понять не могу. тут в статье мне пишут, про симметричную матрицу, а дальше говорят фразу про случай, когда некий вектор ортогонален каждому из собственных векторов. если лишь один случай когда это так в такой постановке — для нулевого вектора это так. и у меня замутнение рассудка произошло
мутное что-то пишут
а, я невнимательно прочитал. не всем, а только первым нескольким штукам (ну с точностью до пере-нумерации координат)